立正大学数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）

2023年度以降の入学者対象

本学では全学部生等が数理・データサイエンス・AI等への関心を高めるとともに、必要な知識及び技術を体系的に修得できるよう、次のとおり教育プログラムを設定しています。

「立正大学数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」は、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」に認定されました。
（認定の有効期限：2029(令和11)年3月31日まで）



本学の申請内容
文部科学省ウェブサイト＞数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度＞認定・選定校一覧

1. プログラムの名称
   立正大学数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)
2. 本プログラムで身につけることができる能力
   当該プログラムを修了することによって、次の能力を身に付けることができます。
   • 数理・データサイエンス・AIを日常生活や仕事に活用する基礎的素養を身に付ける。
   • 数理・データサイエンス・AIに関する知識や技能を人間社会に適切に活用し、AI等の恩恵を享受するとともに、これらを説明・活用することができる。
     
     
3. プログラム授業科目と学修内容
   • 仏教学部、文学部、経済学部、経営学部、法学部、社会福祉学部、地球環境科学部、心理学部
     『データサイエンス入門』
   • データサイエンス学部
     『AI入門Ⅰ、AI入門Ⅱ』
     
     
4. 履修方法
   このプログラムを履修するために特別な手続きは不要です。対象科目を通常どおり履修登録して下さい。
   (学部によっては、既に登録されている場合もあります。)
5. 修了要件
   仏教学部、文学部、経済学部、経営学部、法学部、社会福祉学部、地球環境科学部、心理学部については、『データサイエンス入門』の1科目（2単位）を修得することを修了要件とします。
   
   データサイエンス学部については、『AI入門Ⅰ』および『AI入門Ⅱ』の2科目（計4単位）を修得することを修了要件とします。修了証の配付方法については、決まり次第お知らせします。
   
   
6. モデルカリキュラムとの対応

   モデルカリキュラム項目／授業科目		データサイエンス 入門 1)	AI入門Ⅰ 2)	AI入門Ⅱ 2)
   導入	1-1.社会で起きている変化	○	○
   	1-2.社会で活用されているデータ	○	○
   	1-3.データ・AIの活用領域	○	○
   	1-4.データ・AI利活用のための技術	○	○
   	1-5.データ・AI利活用の現場	○	○
   	1-6.データ・AI利活用の最新動向	○	○
   基礎	2-1.データを読む	○	○
   	2-2.データを説明する	○	○
   	2-3.データを扱う	○	○
   心得	3-1.データ・AIを扱う上での留意事項	○		○
   	3-2.データを守るうえでの留意事項	○		○

   1) データサイエンス学部を除く学部の学生が受講する科目です。

   2) データサイエンス学部の学生が受講する科目です。

7. 実施体制

   委員会等	役割
   副学長（教学担当）・教育開発センター長	プログラムの運営責任者
   教育開発センター	プログラムの改善・進化
   教育開発センター	プログラムの自己点検・評価

8. 自己点検・評価報告

• 令和6年度 自己点検報告書
• 令和5年度 自己点検報告書