数理AIデータサイエンスプログラム
立正大学数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）
2023年度以降の入学者対象
本学では全学部生等が数理・データサイエンス・AI等への関心を高めるとともに、必要な知識及び技術を体系的に修得できるよう、次のとおり教育プログラムを設定しています。
１．プログラムの名称
立正大学数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）
２．本プログラムで身につけることができる能力
当該プログラムを修了することによって、次の能力を身に付けることができます。
・数理・データサイエンス・AIを日常生活や仕事に活用する基礎的素養を身に付ける。
・数理・データサイエンス・AIに関する知識や技能を人間社会に適切に活用し、AI等の恩恵を享受するとともに、これらを説明・活用することができる。
３．プログラム授業科目と学修内容
仏教学部、文学部、経済学部、経営学部、法学部、社会福祉学部、地球環境科学部、心理学部
『データサイエンス入門』
データサイエンス学部
『AI入門Ⅰ、AI入門Ⅱ』
４．履修方法
このプログラムを履修するために特別な手続きは不要です。対象科目を通常どおり履修登録して下さい。
（学部によっては、既に登録されている場合もあります。）
５．修了要件
仏教学部、文学部、経済学部、経営学部、法学部、社会福祉学部、地球環境科学部、心理学部については、『データサイエンス入門』の1科目（2単位）を修得することを修了要件とします。
データサイエンス学部については、『AI入門Ⅰ』および『AI入門Ⅱ』の2科目（計4単位）を修得することを修了要件とします。修了証の配付方法については、決まり次第お知らせします。
６．モデルカリキュラムとの対応
| モデルカリキュラム項目／授業科目 | データサイエンス入門 1) | AI入門Ⅰ 2) | AI入門Ⅱ 2) | |
|---|---|---|---|---|
| 導入 | 1-1.社会で起きている変化 | ○ | ○ | |
| 1-2.社会で活用されているデータ | ○ | ○ | ||
| 1-3.データ・AIの活用領域 | ○ | ○ | ||
| 1-4.データ・AI利活用のための技術 | ○ | ○ | ||
| 1-5.データ・AI利活用の現場 | ○ | ○ | ||
| 1-6.データ・AI利活用の最新動向 | ○ | ○ | ||
| 基礎 | 2-1.データを読む | ○ | ○ | |
| 2-2.データを説明する | ○ | ○ | ||
| 2-3.データを扱う | ○ | ○ | ||
| 心得 | 3-1.データ・AIを扱う上での留意事項 | ○ | ○ | |
| 3-2.データを守るうえでの留意事項 | ○ | ○ | ||
７．実施体制
| 委員会等 | 役割 |
|---|---|
| 副学長（教学担当）・教育開発センター長 | プログラムの運営責任者 |
| 教育開発センター | プログラムの改善・進化 |
| 教育開発センター | プログラムの自己点検・評価 |
８．自己点検・評価報告
