数理AIデータサイエンスプログラム

立正大学数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)

2023年度以降の入学者対象

本学では全学部生等が数理・データサイエンス・AI等への関心を高めるとともに、必要な知識及び技術を体系的に修得できるよう、次のとおり教育プログラムを設定しています。

「立正大学数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)」は、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」に認定されました。
(認定の有効期限:2029(令和11)年3月31日まで)



本学の申請内容
文部科学省ウェブサイト>数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度>認定・選定校一覧

1.プログラムの名称

立正大学数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)

2.本プログラムで身につけることができる能力

当該プログラムを修了することによって、次の能力を身に付けることができます。
・数理・データサイエンス・AIを日常生活や仕事に活用する基礎的素養を身に付ける。
・数理・データサイエンス・AIに関する知識や技能を人間社会に適切に活用し、AI等の恩恵を享受するとともに、これらを説明・活用することができる。

3.プログラム授業科目と学修内容

仏教学部、文学部、経済学部、経営学部、法学部、社会福祉学部、地球環境科学部、心理学部
『データサイエンス入門』

データサイエンス学部
『AI入門Ⅰ、AI入門Ⅱ』

4.履修方法

このプログラムを履修するために特別な手続きは不要です。対象科目を通常どおり履修登録して下さい。
(学部によっては、既に登録されている場合もあります。)

5.修了要件

仏教学部、文学部、経済学部、経営学部、法学部、社会福祉学部、地球環境科学部、心理学部については、『データサイエンス入門』の1科目(2単位)を修得することを修了要件とします。

データサイエンス学部については、『AI入門Ⅰ』および『AI入門Ⅱ』の2科目(計4単位)を修得することを修了要件とします。修了証の配付方法については、決まり次第お知らせします。

6.モデルカリキュラムとの対応

モデルカリキュラム項目/授業科目 データサイエンス入門 1) AI入門Ⅰ 2) AI入門Ⅱ 2)
導入 1-1.社会で起きている変化
1-2.社会で活用されているデータ
1-3.データ・AIの活用領域
1-4.データ・AI利活用のための技術
1-5.データ・AI利活用の現場
1-6.データ・AI利活用の最新動向
基礎 2-1.データを読む
2-2.データを説明する
2-3.データを扱う
心得 3-1.データ・AIを扱う上での留意事項
3-2.データを守るうえでの留意事項
1)データサイエンス学部を除く学部の学生が受講する科目です。
2)データサイエンス学部の学生が受講する科目です。

7.実施体制

委員会等 役割
副学長(教学担当)・教育開発センター長 プログラムの運営責任者
教育開発センター プログラムの改善・進化
教育開発センター プログラムの自己点検・評価

8.自己点検・評価報告