熊谷キャンパス
熊谷キャンパス
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CONCEPT
いま多くの企業・組織は、
データ解析の知識に加えて、
大胆な発想力や応用力を持った
人材＝データサイエンティスト
を求めています。
立正大学データサイエンス学部は、データサイエンスの様々な分野での実績を持つ教授陣による講義と、実際にデータを用いてビジネス・モデルを展開している企業や組織との連携によるインターンシップやフィールドワークといった実践的な学びによる「文理融合型」のカリキュラムで、データサイエンスを広く実社会に応用し、ビジネスをはじめとした社会のあらゆる現場で新たな価値を生み出す即戦力となるデータサイエンティストを養成します。
また、在学生だけでなく卒業生とのつながりを大切にし、社会人になった後も大学に戻ってデータサイエンスに関する情報交換や最新技術の習得ができるような、開かれた研究・教育体制を構築することを目指しています。
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OUTLINE
日本政府は第5期『科学技術基本計画』（平成28～32年度）の中で、データサイエンスの知見を活かし「人々に豊かさをもたらす「超スマート社会」を未来社会の姿として共有し、その実現に向けた一連の取組を更に深化させつつ「Society 5.0」として強力に推進し、世界に先駆けて超スマート社会を実現していく」ことを謳っています。この「超スマート社会」とは「必要なもの・サービスを、必要な人に、必要な時に、必要なだけ提供し、社会の様々なニーズにきめ細かに対応でき、あらゆる人が質の高いサービスを受けられ、年齢、性別、地域、言語といった様々な違いを乗り越え、活き活きと快適に暮らすことのできる社会」であり、人々に豊かさをもたらすことが期待されています。
このような背景の中で、データサイエンス学部はデータサイエンスを深く理解した人材から、実社会での応用を意識し現代経済社会の価値創造に貢献する人材まで幅広く輩出していくことを目的として、令和3年4月に埼玉県熊谷市（熊谷キャンパス）に開設されました。データサイエンス学部では、データサイエンスに関する様々な分野の科目を提供しており、それぞれの分野の実務と強く結びついた教育を行っています。たとえば、ビジネス分野であれば、金融・マーケティング分野におけるデータサイエンスの応用について学びます。また、観光、スポーツ、官公庁での仕事、地域開発などでもデータサイエンスが活用されており、こうした分野でのデータの利活用を学ぶことができます。
データサイエンスを学ぶうえでは、問題をデータから発見する文系的な発想とデータを用いて解決していく理系的な視点が必要となってきます。データサイエンス学部には文系・理系問わず幅広い授業があります。まず初年次では、全ての学びの土台となる一般教養や外国語、キャリア、スポーツと保健などについて学ぶとともに、データサイエンスの土台となる専門科目の基礎（専門基礎科目群）を学びます。２年次からは「データサイエンスの基礎・発展科目群」「価値創造基礎・発展科目群」の履修が始まります。データサイエンスの基礎・発展科目群では、データサイエンスの礎となる数学や統計学、情報科学、プログラミングなどの基礎や、それらを発展させた高度な内容について学びます。価値創造基礎・発展科目群ではデータサイエンスが実践的に利活用されている分野（ビジネス・観光・社会・自然科学・GIS・スポーツ）の基礎や、それらを発展させてより実践的に利活用する方法を学びます。その他にもフィールドワークやインターンシップといった実務に直接触れることができる科目も準備されており、これらを履修することで自身の将来について深く意識することもできます。
データサイエンス学部では、在学時の修学面・生活面だけではなく卒業後のフォローアップに至るまで、学生の満足度を上げるための様々な取り組みを行なっています。ここでは、「資格」「教育体制」「卒業後の連携」をキーワードとして本学部の特徴の一部を紹介します。
データサイエンス学部では様々な資格を取得、あるいはチャレンジすることが出来ます。たとえば，教職課程を履修し、所定の要件を満たすことで、高等学校教諭一種免許状（情報）の取得を目指せます。2026年度以降入学生は、中学校教諭一種免許状（数学）・高等学校教諭一種免許状（数学）も取得可能です。認定資格である「GIS学術士」「社会調査士」などといった多様な資格も取得することが可能です。さらに、情報処理技術者試験やITパスポート試験、統計検定といった将来に役立つ様々な資格取得についても特別講座の開設やeラーニングシステムの導入などを行い、積極的に支援しています。
データサイエンス学部では官公庁、スポーツ、ビジネス、観光などの各分野で実績のある専任教員が指導にあたります。3年次から始まる専門領域の研究（ゼミナール）では各教員の研究室に所属し、集中的・専門的な指導が行われます。研究成果は、4年間の学びの集大成としてまとめます。2026年度以降入学生は「卒業研究」、2021～2025年度入学生は「卒業研究・卒業論文」に取り組みます。
実際にデータを用いたビジネスモデルを展開している企業や組織と連携した学部独自のインターンシップが行われます。これを通して、課題の発見とそれに対する解決策を学生が主体的に提案していくなど、社会や経済の諸課題への対応力を養います。
データサイエンスの速い技術進歩に対応するため、卒業生が大学に戻って情報交換や新知識習得の機会や最新情報が提供される場を用意しています。また、卒業生や連携先からのフィードバックを得て教育内容をダイナミックに変化させるなど、卒業生とのネットワークを活かした教育・研究体制の構築を目指します。
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CURRICULUM
2026年度入学生のカリキュラムでは、1年次に教養的科目と専門基礎科目群を学び、データサイエンスの基礎を固めます。2年次以降は、数学・統計学・情報科学・プログラミングなどの専門知識を深めるとともに、ビジネス・観光・社会・自然科学・GIS・スポーツなどの分野でデータを活用する方法を学びます。演習・実習やゼミナールを通じて学びを発展させ、4年次の「卒業研究」につなげます。
文系・理系を問わず、興味や進路に応じて科目を選べるカリキュラムです。本学部のカリキュラムは、数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）として文部科学省の認定を受けています。カリキュラムの詳細は、入学年度別のカリキュラムツリーをご確認ください。
※2027年度入学生から、「データサイエンスのための気象学Ⅰ」「気象データ解析」「データサイエンスのための気象学Ⅱ」の3科目がカリキュラムから削除されます。
Career Paths
After Graduation
Interviews
With Graduates
FACILITIES
CAMPUS
武蔵丘陵森林公園の近隣に位置する緑豊かな熊谷キャンパス。
東京ドーム8個分に相当する約35万㎡の広大な敷地は、ツインタワーの学生寮、各種スポーツの専用グラウンドをはじめ、充実した学びの環境が整っています。
品川キャンパス同様、クリーンキャンパス宣言とともに、（財）都市緑化機構（SEGES）より認定を受けたエコキャンパスを推進しています。
また、築40年を経た熊谷キャンパスの再開発（2010年6月竣工）において、株式会社石本建築事務所が設計した人と自然と建築が融合した資産としての風景の実現が高く評価され、熊谷キャンパスは財団法人日本産業デザイン振興会・主催「2011年度グッドデザイン賞」（Gマーク）を受賞しました。
MESSAGE
サイエンスは実験や観測から得られたデータをもとに発展してきました。でも、なぜ「データサイエンス」という新しい学問分野が注目されているのでしょうか？それは、コンピュータの進化とインターネットの急速な発展によって、これまで分析が難しかった人文・社会分野でも、膨大なデータ（統計、文章、画像、音声など）を扱えるようになったからです。データを利活用すれば、未来のトレンドを予測したり、社会課題を解決したり、新しい発見を生み出すことができます。データサイエンスは、まだまだ発展途上の新しい学問です。あなたのアイディアや挑戦が、新しい道を切り拓くかもしれません。未来をデータで読み解く冒険の旅に私たちと一緒に出かけませんか？
私たちの学部では、学生一人一人の関心や将来の目標に応じた学びを提供するため、多様な専門分野の教員がそろっています。基礎から応用まで体系的に学べる環境が用意されており、データの力を活用して社会に貢献するスキルを身につけることができます。「データサイエンス＝理系」と思われがちですが、文系の学生でも安心して学べるカリキュラムと充実したサポート体制を整えています。数学についての十分な知識やプログラミングの経験がなくても、段階的に学べるので心配はいりません。さらに、観光・スポーツ・ビジネス・公共政策など、多彩な応用分野を学べることも大きな魅力です。また，インターンシップや企業との共同研究を通じて、実際の現場を体験することもできます。
家富 洋
いえとみ ひろし
東京大学大学院理学系研究科博士課程修了（理学博士）。東京大学理学部助手、米国アルゴンヌ国立研究所研究員、(株)日立製作所エネルギー研究所研究員、新潟大学理学部教授等を経て、2021年4月より立正大学データサイエンス学部教授。
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