上原教授らが執筆した“スマート農業に関する論文”が電子情報通信学会英文論文誌Vol. E105.D. No.5に発表されました。 

Hiroshi UEHARA,Yasuhiro IUCHI,Yusuke FUKAZAWA,Yoshihiro KANETA,"Predicting A Growing Stage of Rice Plants Based on The Cropping Records over 25 Years — A Trial of Feature Engineering Incorporating Hidden Regional Characteristics —"電子情報通信学会英文論文誌, Vol.E105.D.No.5,pp.955-963,2022.

・概要
イネの出穂日(穂が出る日)を農業気象データなど地域の環境データにもとづいて予測するための機械学習モデルを考案し、25年分のイネの生育記録で性能を確認したところ、±2.69日の誤差で予測できることを実証した。

▼リンク(J-STAGE)

https://www.jstage.jst.go.jp/article/transinf/E105.D/5/E105.D_2021DAP0013/_article/-char/en