數據科學係簡介

日本政府在其第五個科技基本計劃（2016-2020財年）中指出，將利用數據科學知識，“分享‘超智能社會’的願景，將之作為未來社會，造福全民，並進一步深化一系列實現該願景的舉措，大力推進‘社會5.0’，力爭在世界範圍內實現超智能社會。”這個「超智能社會」被定義為「能夠精準響應社會多樣化需求，在恰當的時間、以恰當的數量向恰當的人提供必要的商品和服務，使每個人都能獲得高質量的服務，並能克服年齡、性別、地域、語言等各種差異，過上充滿活力、舒適的生活”，並有望為帶來繁榮。在此背景下，數據科學學院於令和3年4月在埼玉縣熊谷市（熊谷校區）成立，旨在培養兼具數據科學深度理解能力和應用意識的綜合型人才，使其能夠為現代經濟社會創造價值。數據科學學院開設與數據科學相關的各個領域的課程，並專注於將教育與各領域的實際應用緊密結合。例如，在商業領域，學生將學習數據科學在金融和行銷中的應用。數據科學也應用於旅遊、體育、政府工作和區域發展等領域，學生可以學習如何在這些領域利用數據。

本科教育特色

在學習資料科學時，你需要一個科學的觀點，從資料中發現問題，並使用資料解決問題。資料科學學院不分文理科都有廣泛的課程。第一年的課程包括通識教育、外語、職業、體育和健康，這些都是學習的基礎，同時也是資料科學的基礎 (專業基礎課程) 。從第二年開始，我們將開始學習「數據科學的基礎和發展科目組」「價值創造基礎和發展科目組」。資料科學的基礎與發展課程，讓您了解數學、統計學、資訊科學、程式設計等基礎知識，這些基礎知識是資料科學的基礎，以及進一步發展的內容。在價值創造基礎和發展課程中，您將學習資料科學的實際應用領域 (商業，觀光，社會，自然科學，GIS,體育) 的基礎知識，以及如何將其發展並更實際地應用它們。此外，我們也準備了實地考察和實習等可以直接接觸實務的課程，通過這些課程，您可以深入了解自己的未來。

數據科學學院的特色和舉措

數據科學學院正在進行各種措施來提高學生的滿意度，不僅在入學期間的學術和日常生活方面，而且在畢業後的後續方面。在這裡，我們將透過「資質」、「教育體系」和「畢業後合作」等關鍵字來介紹我們師資隊伍的一些特質。

• 備份各種資格獲取

  資料科學學院提供各種資格或挑戰。例如，完成教職課程，滿足規定的要件，以取得高中教師一種執照 (資訊) 為目標。2026年度以後入學的學生，初中教師一種資格證書 (數學) ·高中教師一種資格證書 (數學) 也可取得。可取得「GIS學術士」、「社會調查士」等多種認證資格。此外，對於資訊處理技術人員考試、IT護照考試、統計檢定等對未來有幫助的各種資格取得，也開設特別講座、導入eLearning系統等，積極支援。

• 教師在各自專業領域的細心專業指導

  資料科學系由在政府機關、體育、商業、觀光等各領域擁有實績的專任教師進行指導。第3年開始的專門領域的研究 (研討會) 是隸屬於各個教師的研究室，進行集中・專業的指導。研究成果彙整為四年學習的總結。2026年度以後入學生致力於「畢業研究」、2021~2025年度入學生致力於「畢業研究·畢業論文」。

• 與企業和組織合作的實踐教育體系

  將與實際使用數據開發商業模式的公司和組織合作，進行部門獨有的實習。通過這樣做，我們將培養應對社會和經濟問題的能力，例如學生主動提出問題和解決問題的方法。

• 開放的研究和教育系統，即使畢業後也可以合作

  為了因應資料科學技術的快速進步，我們為畢業生提供了一個返回大學交流資訊、獲取新知識、接收最新資訊的場所。此外，我們的目標是建立一個利用我們與校友網絡的教育和研究系統，包括根據校友和合作夥伴的回饋動態來改變我們的教育內容。

數據科學係學科介紹

• 數據科學係

  基於多種領域的實踐性學習 【商業/社會/觀光/自然科學・GIS/體育】
  理科和文科都開設的課程。有學習AI、統計、程式設計應用的『資料科學學科群』，以及學習商業、社會、觀光、自然科學、GIS、體育領域的資料科學應用的『價值創造學科群』。由精通專業領域的各種教師和工作人員負責畢業研究，因此您可以在適合自己興趣的實驗室中提高您的專業性。

三大方針

數據科學學院尋求作為數據分析專家，能夠從數據中發現現代社會和經濟的問題，並利用數據解決問題，並具有靈活、知識淵博、道德高尚的人才。資源開發和其他教育和研究目的是開發人力資源並為此目的進行必要的教育和研究。

為了實現這一目標，我們制定了以下「教育目標」、「畢業證書和學位授予政策（文憑政策）」、「組織和實施課程的政策（課程政策）」和全面製定並公佈《新生入學政策》 （招生政策）。

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