師資概況

在第五次科學技術基本計畫（2016-2021財年）中，日本政府旨在分享「超級智慧社會」的未來社會願景，透過利用數據科學知識為人們帶來繁榮。在旨在實現這一目標的舉措的同時，我們將大力推進“社會5.0”，成為全球第一個實現超級智慧社會。這種“超級智慧社會”是“在必要的時間、必要的數量，向必要的人提供必要的東西和服務，能夠詳細地響應社會的各種需求，每個人都可以享受高品質的服務。”這是一個人們能夠克服年齡、性別、地理、語言等各種差異，積極、舒適地生活的社會，有望帶給人們豐富的生活。在此背景下，數據科學學院成立了一個組織，旨在培養廣泛的人才，從對令和3年在埼玉縣熊谷市（熊谷校區）成立。數據科學學院提供與數據科學相關的各個領域的科目，並提供與每個領域的實際工作密切相關的教育。例如，在商業領域，您將了解資料科學在金融和行銷領域的應用。數據科學也積極應用於旅遊、運動、政府工作、天氣預報、區域發展等領域，您可以深入了解這些。

本科教育特色

學習資料科學需要從資料中發現問題的文科方法，以及使用資料解決問題的科學觀點。數據科學學院提供文科和理科領域的廣泛課程。第一年，學生學習通識、外語、職業、體育、健康等，這些是一切學習的基礎，同時也學習專業科目的基礎知識（專業基礎科目），這是一切學習的基礎。數據科學。從第二年開始，學生將開始學習「數據科學基礎和高級科目」和「價值創造基礎和高級科目」。在基礎和高級資料科學科目中，學生學習作為資料科學基礎的數學、統計學、資訊科學、程式設計等基礎知識，以及發展這些知識的高級內容。在價值創造基礎/高級學科組中，學生學習資料科學實際應用領域（商業、旅遊、社會、體育）的基礎知識，以及如何更實際地開發和使用它們。此外，我們也提供實地考察、實習等科目，讓您直接體驗實際工作，透過學習這些課程，您將能夠更深刻地認識自己的未來。此外，學習數據科學時，數學基礎知識也是必不可少的。我們的教師為數學不好的學生提供課外補習班，以補充他們學習數據科學所需的學術技能和知識。

數據科學學院的特色和舉措

數據科學學院正在進行各種措施來提高學生的滿意度，不僅在入學期間的學術和日常生活方面，而且在畢業後的後續方面。在這裡，我們將透過「資質」、「教育體系」和「畢業後合作」等關鍵字來介紹我們師資隊伍的一些特質。

• 備份各種資格獲取

  在數據科學係，您可以獲得或挑戰各種資格。例如，通過修完教職課程取得學分，可以取得高中教師一種證書 (信息) 。還可以獲得各種資格，例如“GIS科學研究員”和“社會研究員”，這是一種認證資格。此外，我們還積極支持各種對未來有用的資格獲取，如信息處理工程師考試，IT護照考試，統計測試等，以及開設特別課程和引入電子學習係統。

• 教師在各自專業領域的細心專業指導

  在數據科學係，由27名在政府機構，體育，商業，旅遊等領域具有良好記錄的全職教師指導。在從第三年開始的專業領域研究 (研討會) 中，屬於每個教師的實驗室，進行集中和專業的指導。研究結果將總結為畢業研究 (多人小組的研究) 或畢業論文 (個人研究) 。畢業研究/畢業論文是四年的總結，可以說，充分展示了我在大學生活中學到的東西。

• 與企業和組織合作的實踐教育體系

  將與實際使用數據開發商業模式的公司和組織合作，進行部門獨有的實習。通過這樣做，我們將培養應對社會和經濟問題的能力，例如學生主動提出問題和解決問題的方法。

• 開放的研究和教育系統，即使畢業後也可以合作

  為了因應資料科學技術的快速進步，我們為畢業生提供了一個返回大學交流資訊、獲取新知識、接收最新資訊的場所。此外，我們的目標是建立一個利用我們與校友網絡的教育和研究系統，包括根據校友和合作夥伴的回饋動態來改變我們的教育內容。

與人力資源發展和其他教育和研究目標相關的目標/教育目標/三項政策

數據科學學院尋求作為數據分析專家，能夠從數據中發現現代社會和經濟的問題，並利用數據解決問題，並具有靈活、知識淵博、道德高尚的人才。資源開發和其他教育和研究目的是開發人力資源並為此目的進行必要的教育和研究。

為了實現這一目標，我們制定了以下「教育目標」、「畢業證書和學位授予政策（文憑政策）」、「組織和實施課程的政策（課程政策）」和全面製定並公佈《新生入學政策》 （招生政策）。