학부 개요

일본 정부는 제5기 『과학기술기본계획』(2012~32년도) 중에서 데이터사이언스의 지견을 살려 '사람들에게 풍요로움을 가져오는 '초스마트 사회'를 미래사회의 모습으로 공유하고, 그 실현을 향한 일련의 대처를 더욱 심화시키면서 「Society 5.0」으로서 강력하게 추진해, 세계에 앞서 초스마트 사회를 실현해 나가는 것」을 주장하고 있습니다. 이 「초 스마트 사회」란 「필요한 것・서비스를, 필요한 사람에게, 필요할 때에, 필요한 만큼 제공해, 사회의 다양한 요구에 세밀하게 대응할 수 있어, 모든 사람이 질 높은 서비스를 받고, 연령, 성별, 지역, 언어 등 다양한 차이를 극복하고, 활기차고 쾌적하게 살 수 있는 사회”이며, 사람들에게 풍요로움을 가져올 것으로 기대되고 있습니다. 이러한 배경 속에서 데이터 과학 학부는 데이터 과학을 깊이 이해한 인재부터 실제 사회에서의 응용을 의식하고 현대 경제 사회의 가치 창조에 공헌하는 인재까지 폭넓게 배출해 나가는 것을 목적 레이와 3년 4월에 사이타마현 구마가야시(구마야 캠퍼스)에 개설되었습니다. 데이터 과학 학부는 데이터 과학에 관한 다양한 분야의 과목을 제공하고 있으며, 각 분야의 실무와 강하게 연관된 교육을 실시하고 있습니다. 예를 들어 비즈니스 분야의 경우 금융 및 마케팅 분야에서 데이터 과학의 응용에 대해 배웁니다. 또, 관광이나 스포츠, 관공청에서의 일, 일기 예보나 지역 개발등에서도 활발하게 데이터 사이언스가 이용되고 있어, 그것들에 대해서도 깊이 배울 수 있습니다.

학부 교육의 특징

데이터 과학을 배우는 데 있어서는, 문제를 데이터로부터 발견하는 문계적인 발상과 데이터를 이용해 해결해 가는 이계적인 관점이 필요해지고 있습니다. 데이터 과학 학부에는 문계·이계 불문하고 폭넓은 수업이 있습니다. 우선 초연차에서는, 모든 배움의 토대가 되는 일반 교양이나 외국어, 커리어, 스포츠와 보건 등에 대해 배우는 것과 동시에, 데이터 사이언스의 토대가 되는 전문 과목의 기초(전문 기초 과목군)를 배웁니다. 2년차부터는 「데이터 사이언스의 기초・발전 과목군」 「가치 창조 기초・발전 과목군」의 이수가 시작됩니다. 데이터 과학의 기초 · 발전 과목군에서는 데이터 과학의 기초가 되는 수학이나 통계학, 정보 과학, 프로그래밍 등의 기초와, 그것들을 발전시킨 고도의 내용에 대해 배웁니다. 가치 창조 기초·발전 과목군에서는 데이터 과학이 실천적으로 활용되고 있는 분야(비즈니스·관광·사회·스포츠)의 기초나, 그들을 발전시켜 보다 실천적으로 활용하는 방법을 배웁니다. 그 외에도 필드워크나 인턴십 등 실무에 직접 접촉할 수 있는 과목도 준비되어 있으며, 이들을 이수함으로써 자신의 장래에 대해 깊이 의식할 수도 있습니다. 덧붙여 데이터 과학을 배우는데 있어서 수학의 기초적인 지식은 빠뜨릴 수 없습니다. 본 학부에서는 수학에 어려운 학생을 대상으로 데이터 과학을 배우는 데 필요한 학력과 지식을 보충하기 위한 보습 수업을 수업 시간외에서 실시하고 있습니다.

데이터 과학 학부의 특징과 대처

데이터 사이언스 학부에서는, 재학시의 수학면·생활면뿐만 아니라 졸업 후의 팔로우 업에 이르기까지, 학생의 만족도를 높이기 위한 다양한 대처를 실시하고 있습니다. 여기에서는 「자격」 「교육 체제」 「졸업 후의 제휴」를 키워드로 하여 본 학부의 특징의 일부를 소개합니다.

• 다양한 자격 취득 백업

  データサイエンス学部では様々な資格を取得、あるいはチャレンジすることが出来ます。たとえば、教職課程を履修し単位を取得することで高等学校教諭一種免許状（情報）を取得することができます。認定資格である「GIS学術士」「社会調査士」などといった多様な資格も取得することが可能です。さらに、情報処理技術者試験やITパスポート試験、統計検定といった将来に役立つ様々な資格取得についても特別講座の開設やeラーニングシステムの導入などを行い、積極的に支援しています。

• 전문 영역에서 교사의 섬세한 전문지도

  データサイエンス学部では官公庁、スポーツ、ビジネス、観光などの各分野で実績のある27名の専任教員が指導にあたります。3年次から始まる専門領域の研究（ゼミナール）では各教員の研究室に所属し、集中的・専門的な指導が行われます。なお、研究の成果は卒業研究（複数人数のグループが取り組む研究）あるいは卒業論文（個人で取り組む研究）としてまとめられます。卒業研究・卒業論文は大学生活で学んだことを存分に発揮する、いわば4年間の総仕上げです。

• 기업 및 조직과 연계된 실용적인 교육 체제

  実際にデータを用いたビジネスモデルを展開している企業や組織と連携した学部独自のインターンシップが行われます。これを通して、課題の発見とそれに対する解決策を学生が主体的に提案していくなど、社会や経済の諸課題への対応力を養います。

• 졸업 후에도 연계할 수 있는 열린 연구·교육 체제

  데이터 과학의 빠른 기술 진보에 대응하기 위해 졸업생이 대학으로 돌아와 정보 교환이나 신지식 습득 기회와 최신 정보가 제공되는 장소를 준비하고 있습니다. 또, 졸업생이나 제휴처로부터의 피드백을 얻어 교육 내용을 다이나믹하게 변화시키는 등, 졸업생과의 네트워크를 살린 교육·연구 체제의 구축을 목표로 합니다.

인재 양성 목적 기타 교육 연구 목적 / 교육 목표 / 세 가지 정책

데이터 과학 학부는 데이터 분석의 전문가로서 현대 사회 경제의 문제를 데이터에서 발견하고 데이터를 이용하여 해결해 나가는 데 기여할 수 있는 유연하고 깊은 교양과 높은 모랄을 착용한 인재를 양성 및 이를 위해 필요한 교육연구를 실시하는 것을 인재양성에 관한 목적 기타 교육연구상의 목적으로 합니다.

그 실현을 위해, 이하와 같이 「교육 목표」및 「졸업 인정·학위 수여의 방침(디플로마·정책)”, “교육 과정 편성·실시의 방침(커리큘럼·정책)” 및 “입학자 수락의 방침 (어드미션 정책)」을 일체적으로 정해, 공표합니다.