데이터 과학 학부 개요

일본 정부는 제5기 『과학기술기본계획』(2012~32년도) 중에서 데이터사이언스의 지견을 살려 '사람들에게 풍요로움을 가져오는 '초스마트 사회'를 미래사회의 모습으로 공유하고, 그 실현을 향한 일련의 대처를 더욱 심화시키면서 「Society 5.0」으로서 강력하게 추진해, 세계에 앞서 초스마트 사회를 실현해 나가는 것」을 주장하고 있습니다. 이 「초 스마트 사회」란 「필요한 것・서비스를, 필요한 사람에게, 필요할 때에, 필요한 만큼 제공해, 사회의 다양한 요구에 세밀하게 대응할 수 있어, 모든 사람이 질 높은 서비스를 받고, 연령, 성별, 지역, 언어 등 다양한 차이를 극복하고, 활기차고 쾌적하게 살 수 있는 사회”이며, 사람들에게 풍요로움을 가져올 것으로 기대되고 있습니다. 이러한 배경 속에서 데이터 과학 학부는 데이터 과학을 깊이 이해한 인재부터 실제 사회에서의 응용을 의식하고 현대 경제 사회의 가치 창조에 공헌하는 인재까지 폭넓게 배출해 나가는 것을 목적 레이와 3년 4월에 사이타마현 구마가야시(구마야 캠퍼스)에 개설되었습니다. 데이터 과학 학부는 데이터 과학에 관한 다양한 분야의 과목을 제공하고 있으며, 각 분야의 실무와 강하게 연관된 교육을 실시하고 있습니다. 예를 들어 비즈니스 분야의 경우 금융 및 마케팅 분야에서 데이터 과학의 응용에 대해 배웁니다. 또, 관광이나 스포츠, 관공청에서의 일, 일기 예보나 지역 개발등에서도 활발하게 데이터 사이언스가 이용되고 있어, 그것들에 대해서도 깊이 배울 수 있습니다.

학부 교육의 특징

데이터 과학을 배우는 데 있어서는, 문제를 데이터로부터 발견하는 문계적인 발상과 데이터를 이용해 해결해 가는 이계적인 관점이 필요해지고 있습니다. 데이터 과학 학부에는 문계·이계 불문하고 폭넓은 수업이 있습니다. 우선 초연차에서는, 모든 배움의 토대가 되는 일반 교양이나 외국어, 커리어, 스포츠와 보건 등에 대해 배우는 것과 동시에, 데이터 사이언스의 토대가 되는 전문 과목의 기초(전문 기초 과목군)를 배웁니다. 2년차부터는 「데이터 사이언스의 기초・발전 과목군」 「가치 창조 기초・발전 과목군」의 이수가 시작됩니다. 데이터 과학의 기초 · 발전 과목군에서는 데이터 과학의 기초가 되는 수학이나 통계학, 정보 과학, 프로그래밍 등의 기초와, 그것들을 발전시킨 고도의 내용에 대해 배웁니다. 가치 창조 기초·발전 과목군에서는 데이터 과학이 실천적으로 활용되고 있는 분야(비즈니스·관광·사회·스포츠)의 기초나, 그들을 발전시켜 보다 실천적으로 활용하는 방법을 배웁니다. 그 외에도 필드워크나 인턴십 등 실무에 직접 접촉할 수 있는 과목도 준비되어 있으며, 이들을 이수함으로써 자신의 장래에 대해 깊이 의식할 수도 있습니다. 덧붙여 데이터 과학을 배우는데 있어서 수학의 기초적인 지식은 빠뜨릴 수 없습니다. 본 학부에서는 수학에 어려운 학생을 대상으로 데이터 과학을 배우는 데 필요한 학력과 지식을 보충하기 위한 보습 수업을 수업 시간외에서 실시하고 있습니다.

데이터 과학 학부의 특징과 대처

데이터 사이언스 학부에서는, 재학시의 수학면·생활면뿐만 아니라 졸업 후의 팔로우 업에 이르기까지, 학생의 만족도를 높이기 위한 다양한 대처를 실시하고 있습니다. 여기에서는 「자격」 「교육 체제」 「졸업 후의 제휴」를 키워드로 하여 본 학부의 특징의 일부를 소개합니다.

• 다양한 자격 취득 백업

  데이터 과학 학부에서는 다양한 자격을 취득, 혹은 챌린지할 수 있습니다. 예를 들어, 교직 과정을 이수하고 단위를 취득하는 것으로 고등학교 교사 일종 면허장(정보)을 취득할 수 있습니다. 인정 자격인 「GIS 학술사」 「사회 조사사」등의 다양한 자격도 취득할 수 있습니다. 또한, 정보 처리 기술자 시험이나 IT 여권 시험, 통계 검정 등 장래에 도움이 되는 다양한 자격 취득에 대해서도 특별 강좌의 개설이나 e러닝 시스템의 도입 등을 실시해, 적극적으로 지원하고 있습니다.

• 전문 영역에서 교사의 섬세한 전문지도

  데이터 과학 학부에서는 관공청, 스포츠, 비즈니스, 관광 등 각 분야에서 실적이 있는 27명의 전임 교원이 지도에 해당합니다. 3년차부터 시작되는 전문 영역의 연구(세미나르)에서는 각 교원의 연구실에 소속되어, 집중적·전문적인 지도가 행해집니다. 덧붙여 연구의 성과는 졸업 연구(복수 인원의 그룹이 임하는 연구) 혹은 졸업 논문(개인으로 임하는 연구)로서 정리됩니다. 졸업 연구·졸업 논문은 대학 생활에서 배운 것을 마음껏 발휘하는, 이른바 4년간의 총 마무리입니다.

• 기업 및 조직과 연계된 실용적인 교육 체제

  실제로 데이터를 이용한 비즈니스 모델을 전개하고 있는 기업이나 조직과 제휴한 학부의 독자적인 인턴십이 이루어집니다. 이를 통해 과제의 발견과 그에 대한 해결책을 학생들이 주체적으로 제안해 나가는 등 사회나 경제의 제과제에 대한 대응력을 기릅니다.

• 졸업 후에도 연계할 수 있는 열린 연구·교육 체제

  데이터 과학의 빠른 기술 진보에 대응하기 위해 졸업생이 대학으로 돌아와 정보 교환이나 신지식 습득 기회와 최신 정보가 제공되는 장소를 준비하고 있습니다. 또, 졸업생이나 제휴처로부터의 피드백을 얻어 교육 내용을 다이나믹하게 변화시키는 등, 졸업생과의 네트워크를 살린 교육·연구 체제의 구축을 목표로 합니다.

데이터 과학 학부의 학과 소개

• 데이터 과학학과

  사회가 요구하는 4개의 분야에 근거한 실천적 배움[비즈니스/사회/관광/스포츠]
  이계·문계 어느 쪽에도 열린 커리큘럼. AI·통계나 프로그래밍의 응용을 배우는 「데이터 과학 과목군」과, 비즈니스, 사회, 관광, 스포츠 분야에 있어서의 데이터 과학의 응용을 배우는 「가치 창조 과목군」이 있습니다. 전문 분야에 통한 다양한 교사나 스탭이 졸업 연구를 담당하기 때문에, 자신의 흥미에 맞는 연구실에서 전문성을 높일 수 있을 것입니다.

세 가지 정책

데이터 과학 학부는 데이터 분석의 전문가로서 현대 사회 경제의 문제를 데이터에서 발견하고 데이터를 이용하여 해결해 나가는 데 기여할 수 있는 유연하고 깊은 교양과 높은 모랄을 착용한 인재를 양성 및 이를 위해 필요한 교육연구를 실시하는 것을 인재양성에 관한 목적 기타 교육연구상의 목적으로 합니다.

그 실현을 위해, 이하와 같이 「교육 목표」및 「졸업 인정·학위 수여의 방침(디플로마·정책)”, “교육 과정 편성·실시의 방침(커리큘럼·정책)” 및 “입학자 수락의 방침 (어드미션 정책)」을 일체적으로 정해, 공표합니다.