CURRICULUM
以下は2026年度入学生のカリキュラムです。2025年度以前の入学生は、入学年度別のカリキュラムツリーをご確認ください。
※2027年度入学生から、「データサイエンスのための気象学Ⅰ」「気象データ解析」「データサイエンスのための気象学Ⅱ」の3科目がカリキュラムから削除されます。
1年次には、教養的科目および専門基礎科目群の必修科目を中心に学び、データサイエンスの基礎を固めます。高校と大学の橋渡しを行う各分野の入門科目によって、大学での学びを支えます。
2年次以降は、統計学・情報科学・プログラミングなどを学ぶ「データサイエンス基礎・発展科目」と、ビジネス・観光・社会・自然科学・GIS・スポーツなどの分野でのデータ活用を学ぶ「価値創造基礎・発展科目」を履修します。一部の必修科目を除き、自分の興味や将来の進路に応じて科目を選びます。演習・実習科目群のフィールドワークやゼミナールを通じて学びを深め、4年次の「卒業研究」で成果をまとめます。
教職課程や各種資格に対応した科目も設けています。本学部のカリキュラムは文系・理系のどちらの学生にも開かれており、数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）として文部科学省の認定を受けています。
教養的科目では、スタディスキルや英語などの必修科目に加え、経済、法律、心理学、スポーツなどの幅広い分野を学びます。専門基礎科目群では、「情報リテラシーⅠ・Ⅱ」「データサイエンス入門」「データサイエンス応用基礎・AIの世界」「プログラミングへの招待」「数学への招待」「微分積分学」「統計入門」「統計学および実習Ⅰ」「データサイエンスの世界」「ビジネスデータサイエンス」を必修科目として学びます。「観光とデータサイエンス」「自然科学・GISとデータサイエンス」「スポーツデータサイエンス」などの選択科目も履修し、2年次以降の学びに必要な基礎知識を身に付けます。
データサイエンス基礎科目では、必修科目の「統計学および実習Ⅱ」に加え、数学、統計学、データ分析、プログラミングなどを学びます。価値創造基礎科目では、経済・経営、観光、自然科学・GIS、スポーツなどの応用分野から履修科目を選びます。「フィールドワーク」「ドローン実習」などの演習・実習科目も設け、専門知識と実社会での経験を結び付けます。
データサイエンス発展科目、価値創造発展科目と、演習・実習科目群の「ゼミナールⅠ・Ⅱ」を履修し、2年次までの学びを発展させます。機械学習、統計学、数理モデリングなどの専門知識・技能を深めるとともに、各応用分野で具体的なデータを活用する方法を学びます。ゼミナールでは、各分野の専任教員の指導の下で、卒業研究につながる課題に取り組みます。
3年次までに身に付けたデータサイエンスの知識・技能を社会課題の解決や学術研究につなげるため、「ゼミナールⅢ・Ⅳ」と「卒業研究」に取り組みます。演習形式の授業で専門性を高め、プレゼンテーションや論文執筆の力を身に付けます。4年間の学びの集大成として研究成果をまとめ、深い教養と専門知識・技能を修得し、社会に役立てる力が身に付いているかを評価します。
データサイエンス学部のカリキュラムは、データサイエンスの数理的基盤を学ぶ『データサイエンス基礎・発展科目』、様々な分野におけるデータサイエンスの利活用を学ぶ『価値創造基礎・発展科目』に大きく分けられます。これにより、文系・理系を問わず、自らの興味関心に応じた専門性を身につけることができ、現代社会のあらゆる場面で新たな価値を生み出すデータサイエンティストを育成します。
高等学校教諭一種免許状（情報）に加え、2026年度以降入学生は、中学校教諭一種免許状（数学）・高等学校教諭一種免許状（数学）の取得を目指せます。また、社会調査士、GIS学術士、SAS共同認定資格プログラムなど、各種資格に対応した科目を設けています。資格に応じて、所定の科目の履修に加え、実習、論文の提出、審査、申請などが必要です。二等無人航空機操縦士については、関連科目での学びを通じて資格取得を目指します。詳細は「資格案内」をご覧ください。
さらに、こうしたデータサイエンスの学びを加速するため、本学部では広大な熊谷キャンパスに様々な設備を整えています。代表的な設備として、統計やGISなどの各種ソフトウェアがインストールされたコンピュータ教室や共同研究室、公的データにアクセスできるオンサイト施設、スポーツデータを取得するための測定機器や施設、高性能な産業用ドローンの飛行が可能な屋内外の施設などが挙げられます。最先端の設備やデータを活用することで、データサイエンスの基礎から応用までを実践的に学ぶことができ、実務（将来）へとつなげることができます。
1・2年次には、教員による少人数の「ルーム制度」を設け、学生一人ひとりが大学生活を有意義に過ごすことができるように修学面や生活面でのフォローを行っています。この制度を設けることにより、研究室（ゼミナール）に配属する前の学生にもきめ細やかな指導を行うことができます。
入学時に学生全員にノートパソコンを貸与します。ノートパソコンを活用することで時間や場所に制限されない柔軟な学習を行うことが可能になります。また、通常教室でも、ノートパソコンを活用した双方向授業（学生による様々な発言を採り入れながら進行する授業）や実習を実施し、授業内容の理解向上を図っています。
広大な熊谷キャンパスには、各種スポーツ施設（陸上競技場、サッカー場、野球場、ラグビー場、トレーニングルーム）や高性能な産業用ドローンの飛行が可能な屋内外の施設を完備しています。また、データサイエンス学部では様々なデータを取得するための測定機器やデバイスを取り揃え、こうした設備をフル活用した実習授業を数多く展開しています（スポーツアナリティクスⅠ・Ⅱ、ドローン実習など）。
立正大学では、野球、サッカー、男女ラグビー、駅伝を強化クラブに指定し、熊谷キャンパスを拠点にハイレベルな競技活動を展開しています。本学部では、各強化クラブと連携し、練習・試合におけるデータ取得やトレーニング支援、スポーツアナリストの育成、ゼミナールでのデータ分析などに積極的に取り組んでいます。また、外部企業と連携したインターンシップや熊谷市との地域連携活動も推進しています。
