生活習慣病予防への機械学習の応用
-
プロジェクト期間
2021.04 ～ 2023.03プロジェクトリーダー
相馬 亘プロジェクトの概要
医療データに対して機械学習を応用し，医師の診断のサポートとなるシステムの構築を目指している。プロジェクトで何を明らかにするのか（研究手法・分析手法など）
整形外科における神経障害性疼痛の診断効率を効率化するとともに，診断精度も向上することが目的を目的としている。具体的には，質問票調査データに機械学習の方法を用いて，クラスター構造の抽出や予測モデルの研究をおこなっている。プロジェクトの成果は何に応用できるのか
整形外科における神経障害性疼痛の診断に貢献することができる。研究成果をGUIの形で実現することによって，診断の現場で医師をサポートすることができる。これまでの成果
プロジェクトメンバー
吉開 範章 共同研究員